你所在的位置: 首页 > 正文

携新兴技术“跑步”入场 集奥聚合打造全流程智能风控体系

2019-09-21 点击:1544

原创文章:新的财务秘密

随着金融业监管的紧缩,互联网流量红利的多元化,以及大数据,人工智能和区块链等新兴技术的开发和应用,B-end已成为金融科技公司的下一个口号。玩家正在参与并抢夺这个“巨型蛋糕”。

在这样的背景下,各家银行设立了金融技术子公司,以独立出口技术;传统IT服务提供商依靠固有资源占据一席之地;互联网巨头也加入了“去金融化”的强烈需求。

此外,还有一些原创金融科技公司专注于风险控制和反欺诈,例如奥运会聚合,新兴技术“正在运行”。这些公司迅速抓住了银行数字化转型的机遇,在智能营销和智能风险控制领域开展了研发创新,赋予了金融机构权力。

公司始终坚持自主核心知识产权技术。在不断出口技术,产品和解决方案的过程中,逐步开拓了市场上的众多行业和机遇,并将产品体系从横向扩展扩展到纵向扩展。客户提供个性化的三维服务,这是技术支持的场景。

智能风险控制系统整个过程识别欺诈风险

不可否认的是,人工智能和大数据等技术创新确实提高了财务效率。然而,回归金融的本质正面临着“如何控制风险”的问题。

对于传统金融,风险控制模型以中央银行的信用信息系统为基础,大数据,人工智能等技术构建的多维风控模型充分利用了以前无法获得信用的潜在客户。金融领域最重要的创新。

基于多年的大数据经验,Aggregation能够集成,分析和处理各种异构数据。然后通过机器学习和人工智能处理技术,利用尖端建模算法等,推出了“集体智能智能风控解决方案”。

据了解,该计划是基于自己的核心知识产权技术,结合使用分布式计算,微服务架构,特征工程,大数据分析,深度学习,知识地图,复杂网络等先进技术,不同的金融机构。业务场景需要为营销,欺诈识别,风险评级,风险监控,资产处置等整个信用过程提供一站式智能风险控制解决方案。整个过程有助于金融机构准确识别欺诈风险,有效减少逾期坏账率。

从具体案例来看,奥运会为大型银行提供了符合银行条件的金融服务解决方案。据了解,该银行的信用卡发行规模巨大,发卡数量迅速增长。与此同时,客户群的沉没也导致逾期率上升。最后,银行采用奥运聚合访问规则集,验证规则集和信用。在历史规则集,关注规则列表,长期共同债务规则集和情报指数之后,贷款利率提高了12个百分点,年均贷款增加额为5.2亿。元,此外,超过50万优质客户,为代理节省6000多万元;整体坏账率降低近50%,年均坏账损失超过2000万元。

通过多年金融行业的深入研究,到目前为止,奥运会智能空气控制解决方案已经有近2,000家金融机构(银行,保险,持牌消费金融,特许小额贷款,第三方支付,信用报告机构,信托基金)等)达成合作,包括150多家银行,包括国有大型银行,股份制银行,城市商业银行,农村商业银行,农村信用社,互联网银行,私人银行等几乎所有形式的银行。它还为多种业务场景提供服务,如信用卡,个人信贷,消费者金融以及小型和微型企业。

科技遗传优势凸显了传统金融机构痛点的各个方面

目前,有关部门出台了一系列政策,加大对小额信贷和农村金融的支持力度,对包容性金融的需求不断增加。

长期以来,由于银行金融机构缺乏科技实力,在建立以用户为中心的金融生态系统的过程中,他们面临着获取客户,信用风险高,数据孤岛和运营低的困难。效率。这些金融机构希望通过降低客户获取成本,控制成本和提高效率,同时增强用户体验,覆盖更广泛的中小型企业和个人贷方。因此,智能决策,智能营销和智能风控等新兴技术的应用需求也在不断涌现。

为应对“数据孤岛”和数据价值挖掘的不足,奥美利用领先的数据集成和数据分析功能,帮助银行和其他金融机构为财务情景中的弱财务属性数据提供处理逻辑和应用工具,帮助银行改善他们的行为。数据等非交易数据的应用能力,以及自行开发的机器学习算法和人工智能处理技术的使用,可以将银行累积的客户数据和交易数据与其他数据完全整合。生态系统的参与者,并改善现场。数据标签,或建立大数据模型,使用大数据,人工智能,云计算技术,客户图像数据,定制营销策略和个性化金融产品为未来客户需求分析创造条件。

同时,“奥运收藏”开发了以先进算法为核心的可视化人工智能建模平台。模型采用先进的机器学习、深度学习、知识地图、复杂网络等前沿算法,实现了模型的生命周期管理和数据闭环。为充分利用高纬度功能信息,提高业务价值输出提供支持。

针对运营效率不高、信用风险聚集性差等问题,公司开发了面向业务视角的智能决策引擎,集成了图形识别、设备指纹识别、用户行为分析、反欺诈识别等功能。形成验证、信用评估和客户价值。评估等服务,形成高度生产化的解决方案,打破系统间信息传递的壁垒和强耦合,利用“插件”模块化平台产品为银行业务创新提供更便捷的路径。

此外,针对目前我行各业务条线的风险管理、信贷流程信息传递和处理的时滞问题,本次征集提供了全流程授权的解决方案,并通过数据接口实现了“风控弹药”。整合和模型集成”。该库的组装,通过流量计算,实现了任务引擎对“风险封锁”要求的全过程信用场景,并提供了高度可视化的分析和展示工具。

“我们始终坚持拥有自己核心知识产权的技术,在不断出口技术、产品和解决方案的过程中,逐步发掘市场上的许多产业和机遇,从横向扩张和垂直。为了向客户提供个性化的三维服务,这是一个技术支持场景。”

智能风控未来推动数字普惠金融深入发展

技术创新和产品开发是一个非常长的周期,需要不断的投资。近年来,科技投入和产品研发逐年增加,新兴技术带来的成果也在不断增加。截至目前,奥运收集已形成信息验证,信用评估,监测预警,智能采集,人工智能建模,决策引擎,设备指纹,知识地图,中小微服务等领域的产品和解决方案。风险控制。一站式智能金融风险控制解决方案服务能力。

从大数据风险控制到智能风控,以奥运收藏为代表的智能科技公司不断探索。大数据风险控制通过大数据核心算法建立风险控制模型。在收集各种维度的海量数据的基础上,结合互联网评分和信用管理模型,提取有价值的数据,进行分析和判断,最终实现风险控制和风险提示的目的。

智能风控是指利用智能学习方法进行风险预测和控制。智能风险控制基于数据。通过关注用户的互联网行为,消费习惯,金融交易和社交绩效,我们还使用深度学习和数据挖掘等先进的人工智能技术,并不断更新和迭代。并进行调整,最终实现对法律的准确把握,分析和发现潜在风险。

因此,大数据风控和智能风控均基于数据,但与大数据风险控制相比,智能风控强调人工智能算法的优化和升级,尤其是基于自学习能力的更新迭代。升级。

未来,随着人工智能的快速发展和智能风控技术的逐步深入应用,技术和财务授权的作用将更加明显。通过提高运营效率,降低金融风险,提高服务质量,智能风险控制使更多信贷白人家庭获得金融服务,也有效促进了数字包容性金融的深入发展,这也是追求的目标。奥运会。

漳州新闻网 版权所有© www.bowabc.com 技术支持:漳州新闻网 | 网站地图