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暗物智能亮相第二届中国(广东)人工智能发展高峰论坛

2019-11-15 点击:1994

10月23日至24日,第二届中国(广东)人工智能发展峰会论坛在南沙隆重举行。600多位国内外行业领袖和专家齐聚南沙,围绕“爱奥无处不在”的主题,审视人工智能产业发展的下一步。“暗物质智能技术”(以下简称“DMAI”)创始人朱松纯教授应邀出席本次会议,并围绕人工智能领域的前沿技术和发展趋势等核心问题发表了题为《常识获取:通用人工智能的必经之路》的演讲。朱松纯提到,目前大多数人工智能应用都是“鹦鹉模式”,这种模式依赖大量数据为特定任务进行重复训练,但无法概括和解释。朱松纯教授在10多年前做了主题演讲“朱松纯尝试了这条“大数据、小任务”的道路。2005年,朱松纯教授领导建立了全国第一个非营利研究机构莲花山计算机视觉研究所,并成立了世界上最早的大数据标注团队,发布了LHI数据集,这是一个细化程度最高、语义信息最丰富的大型数据库。其注释的广度和精度是世界领先的,并推动了计算机视觉和图像解释任务的发展。

也是在数据标注的过程中,朱松纯和他的团队发现了人工智能领域的一个新课题:无论用尽多少数据,机器都无法解释物体和场景的物理属性、使用功能、行为因果关系、人类意图和价值。

为什么机器人现在经常“说谎”?我们期望的一般人工智能到底是什么?他以乌鸦通过感知、认知、推理、学习和执行打碎核桃为例,展示了独立于大数据的完全自主的智能。

‘目前最大的问题是缺乏常识。’朱松纯认为,实现一般人工智能的关键是获取常识。他在讲话中指出,从任务的本质出发,挖掘人工智能的“暗物质”如因果、目的和意图,使人工智能能够真正理解这个概念,是广义智能的核心。基于此,他提出了人工智能与人交流与合作的颠覆性认知框架,并在他搭建的“小数据大任务”训练平台上展示了一个集视觉、认知、语言、学习和机器人功能于一体的通用人工智能系统原型。"人工智能有常识,它会释放巨大的生产力,而且真的无处不在."

据报道,作为世界着名的计算机视觉专家、统计和应用数学家、人工智能专家,朱松纯教授在国际顶级期刊和会议上发表了近300篇论文,获得了包括亥姆霍兹奖(由国际计算机视觉会议颁发)、计算建模奖(由国际认知科学学会颁发)和马尔奖(计算机视觉领域的最高奖项)在内的多个重大国际学术奖项。

为了促进新一代人工智能技术与产业的深度融合,朱松纯于2017年在洛杉矶成立DMAI,并于2018年在南沙落户。目前,总部南沙拥有一支顶级的国际研发团队和一支具有丰富实战经验的应用执行团队。自主开发新一代人工智能操作系统DMOS,能够将跨领域人工智能能力与各种场景任务强有力地集成在一起,推动行业商业模式的创新。

围绕智能教育领域亟待解决的困难和痛点,DMAI在人工智能教育领域处于领先地位。据首席执行官罗霖介绍,该公司的软硬件教育产品包括一个能够深入理解教学场景的人工智能平台,一个将教学和娱乐结合起来的伴随学习机器人,以及一个能够扩展教师能力的人工智能教学助理。合作客户包括中兴通讯、联通、快车道、薛乐、勒托、崇文中学、泰克、胡宝星等。它们覆盖广东、上海、北京、山东等省的学校,支持引领教育现代化的技术变革。

值得注意的是,公司还将各种智能教学产品应用于华南师范大学附属南沙小学和实验小学,帮助南沙建设创新应用“强认知人工智能教育”的试点示范区,形成全国人工智能城市的领先模式。

(责任编辑:李佳佳HN153)

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